នៅក្នុងការសិក្សាថ្មីមួយដែលត្រូវបានចេញផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តី គីមីវិទ្យា អ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យតូរ៉ុនតូ រួមជាមួយក្រុមហ៊ុនផលិតថ្នាំ Insilico បានបង្កើតការព្យាបាលដ៏មានសក្តានុពលសម្រាប់ជំងឺមហារីកថ្លើម (HCC) ជាមួយនឹងការរកឃើញនៃការព្យបាលដោយប្រើថ្នាំ AI ដែលមានឈ្មោះថា Pharma.AI ។

HCC គឺជាប្រភេទមហារីកថ្លើមទូទៅបំផុត ហើយកើតឡើងនៅពេលដែលដុំសាច់ដុះលើថ្លើម នេះបើយោងតាម មជ្ឃមណ្ឌលស្រាវជ្រាវថ្នាំ ​​Cleveland Clinic ។

អ្នកស្រាវជ្រាវបានអនុវត្ត គម្រូ AlphaFold ដែលជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីនដើរដោយថាមពល AI ក្នុងដំណើរឆ្ពោះទៅការរកឃើញនៃថ្នាំ Pharma.AI ដើម្បីស្វែងរកគោលដៅនៃប្រវត្ដិជំងឺ ដែលជាផ្លូវព្យាបាលឈានទៅរកការព្យាបាលនៃជំងឺមហារីក ឱ្យចំគោលដៅ ។ ការបង្កើតឱសថដ៏មានសក្ដានុពលនេះត្រូវបានសម្រេចក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 30 ថ្ងៃប៉ុណ្ណោះពីការជ្រើសរើសគោលដៅសំខាន់នៃជំងឺ និងបន្ទាប់ពីការសំយោគសមាសធាតុចំនួន 7 ប៉ុណ្ណោះ។

បន្ទាប់ពីជុំទី 2 នៃការបង្កើតសមាសធាតុ ពួកគេបានរកឃើញម៉ូលេគុលដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងនេះ ប៉ុន្តែថ្នាំដែលមានសក្តានុពលណាមួយនឹងត្រូវឆ្លងកាត់ការសាកល្បងព្យាបាលមុនពេលប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ។

លោក Alex Zhavoronkov ស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃឱសថ Insilico បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយថា "ខណៈពេលដែលពិភពលោកចាប់អារម្មណ៍នឹងភាពជឿនលឿននៃ AI ជំនាន់ថ្មីនៅក្នុងសិល្បៈ និងភាសា ក្បួនដោះស្រាយ AI ជំនាន់របស់យើងបានបង្កើតនៅប្រព័ន្ធនៃគ្រប់គ្រងបានយ៉ាងល្អ ដើម្បីបង្កើតនូវឧបករណ៍ទប់ស្កាត់ដ៏មានឥទ្ធិពលនៃគោលដៅជាមួយនឹងរចនាសម្ព័ន្ធនៃគម្រូជាមូលដ្ឋានដែលបានមកពី AlphaFold" ។ .

AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សនូវវិធីសាស្ដ្រនៃការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំ និងការព្យាបាលបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស បើប្រៀបធៀបនឹងវិធីសាស្ដ្របែបបុរាណ ដែលមានសភាពយឺតយ៉ាវ និងមានភាពស្មុគស្មាញនៅក្នុងការរុករកផងដែរ។

លោក Michael Levitt អ្នកឈ្នះរង្វាន់ណូបែលផ្នែកគីមីវិទ្យាបាននិយាយថា "ក្រដាសនេះគឺជាភស្តុតាងបន្ថែមទៀតនៃសមត្ថភាពសម្រាប់ AI ក្នុងការបំប្លែងដំណើរការរកឃើញថ្នាំជាមួយនឹងល្បឿន ប្រសិទ្ធភាព និងភាពត្រឹមត្រូវ"។ "ការនាំយកនូវថាមពលព្យាករណ៍របស់ AlphaFold និងគោលដៅ និងអំណាចនៃការរចនាថ្នាំនៃគម្រូ Pharma.AI របស់ Insilico Medicine វាអាចទៅរួចក្នុងការស្រមៃថាយើងកំពុងឈានទៅដល់ដំណាក់កាលថ្មីនៃការរកឃើញថ្នាំដែលប្រើដោយ AI"។

នៅឆ្នាំ 2022 ការប្រើប្រាស់​គម្រូ AlphaFold បានបង្កើតរបកគំហើញដ៏ធំមួយទាំង AI និងរចនាសម្ព័ន្ធ ជីវវិទ្យាដោយព្យាករណ៍ពីរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីនសម្រាប់ហ្សែនមនុស្សទាំងមូល។ សហអ្នកនិពន្ធ Feng Ren ប្រធានផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ និងជាសហនាយកប្រតិបត្តិនៃ Insilico Medicine បាននិយាយថា "AlphaFold បានបំបែកមូលដ្ឋានវិទ្យាសាស្រ្តថ្មីក្នុងការទស្សន៍ទាយរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រូតេអ៊ីនទាំងអស់នៅក្នុងខ្លួនមនុស្ស" ។

លោកបានបន្ថែមថា "នៅ Insilico Medicine យើងឃើញថាជាឱកាសមិនគួរឱ្យជឿក្នុងការទទួលយករចនាសម្ព័ន្ធទាំងនេះ ហើយអនុវត្តវាដោយការប្រើបញ្ញាសប្បនិម្មត្ដ AI ពីទីបញ្ចប់ដល់ទីបញ្ចប់របស់យើង ដើម្បីបង្កើតការព្យាបាលនូវប្រវត្ដិនៃជំងឺ ដើម្បីដោះស្រាយជំងឺជាមួយនឹងតម្រូវការខ្ពស់ដែលមិនអាចបំពេញបាននាពេលបច្ចុប្បន្ន ហើយ ឯកសារនេះគឺជាជំហានដំបូងដ៏សំខាន់ក្នុងទិសដៅនោះនៃការស្រាវជាវរបស់យើង។ អ្នកស្រាវជ្រាវរូបនេះក៏បានពន្យល់ពីរបៀបដែលព័ត៌មាន AI ផ្សេងៗគ្នាអាចធ្វើបដិវត្តនៅក្នុងការថែទាំសុខភាពរបស់មនុស្សថែមទៀត។

លោក Alan Aspuru-Guzik សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកគីមីវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅ U of T's College of Arts & Science បាននិយាយថា "អ្វីដែលក្រដាសនេះបង្ហាញនោះគឺថាសម្រាប់ការថែទាំសុខភាព ការអភិវឌ្ឍន៍ AI គឺច្រើនជាងផលបូកនៃផ្នែករបស់ពួកគេ" ។ "ប្រសិនបើមនុស្សម្នាក់ប្រើគំរូទូទៅដែលកំណត់គោលដៅប្រូតេអ៊ីនដែលមកពី AI នោះយើងនឹងអាចឈានទៅដល់ការកំណត់គោលដៅនៃជំងឺមួយនោះយ៉ាងច្បាស់លាស់ ។

ការសិក្សាដាច់ដោយឡែកមួយដែលត្រូវបានចេញផ្សាយនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិ JAMA Network Open បានបង្ហាញថាប្រព័ន្ធ AI ដែលបង្កើតឡើងដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅសាកលវិទ្យាល័យ British Columbia និង BC Cancer អាចទស្សន៍ទាយអត្រារស់រានមានជីវិតរបស់អ្នកជំងឺមហារីកដោយប្រើកំណត់ចំណាំរបស់វេជ្ជបណ្ឌិត។ គំរូនេះប្រើដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) ដែលជាផ្នែកមួយនៃ AI ដែលអាចយល់ភាសាមនុស្សស្មុគស្មាញ។

ភាសាធម្មជាតិ NLP អាចវិភាគកំណត់ចំណាំរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតបន្ទាប់ពីការទៅជួបពិគ្រោះយោបល់ដំបូង និងកំណត់លក្ខណៈបុគ្គលជាពិសេសសម្រាប់អ្នកជំងឺម្នាក់ៗ។ វាអាចទស្សន៍ទាយការរស់រានមានជីវិតរយៈពេលប្រាំមួយខែ 36ខែ និង 60ខែ ជាមួយនឹងអត្រាភាពត្រឹមត្រូវជាង 80%។ គំរូនេះក៏អាចកំណត់អត្រាសម្រាប់ជំងឺមហារីកទាំងអស់ ខណៈដែលម៉ូដែលមុនៗអាចអនុវត្តបានតែចំពោះប្រភេទមហារីកមួយចំនួនប៉ុណ្ណោះ។

លោកវេជ្ជបណ្ឌិត John-Jose Nunez អ្នកដឹកនាំការស្រាវជ្រាវផ្នែកវិកលចរិត និងស្រាវជ្រាវផ្នែកព្យាបាលជាមួយមជ្ឈមណ្ឌល UBC Mood Disorders Center និងមជ្ឈមណ្ឌល BC Cancer បាននិយាយថា "AI អានឯកសារពិគ្រោះយោបល់ស្រដៀងទៅនឹងរបៀបដែលមនុស្សនឹងអានវា " ។ “ឯកសារទាំងនេះមានព័ត៌មានលម្អិតជាច្រើនដូចជា អាយុរបស់អ្នកជំងឺ ប្រភេទនៃជំងឺមហារីក លក្ខខណ្ឌសុខភាពមូលដ្ឋាន ការប្រើប្រាស់សារធាតុពីមុន និងប្រវត្តិគ្រួសារ។ AI នាំយកអ្វីៗទាំងអស់នេះរួមគ្នាដើម្បីបង្ហាញរូបភាពពេញលេញនៃលទ្ធផលអ្នកជំងឺ។

អត្រារស់រានមានជីវិតនៃជំងឺមហារីកត្រូវបានគណនាតាមបែបប្រពៃណី ហើយត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដោយកត្តាទូទៅមួយចំនួនដូចជាប្រភេទជាលិកា និងកន្លែងមហារីក។ គំរូនេះត្រូវបានសាកល្បងដោយប្រើទិន្នន័យពីអ្នកជំងឺ 47,625 នាក់នៅទូទាំងកន្លែងមហារីកចំនួន 6 នេះបើយោងមជ្ឈមណ្ឌល BC Cancer ដែលមានទីតាំងនៅ British Columbia ។

លោក Nunez បាននិយាយថា "ដោយសារតែគំរូនេះត្រូវបានបានធ្វើឱ្យមានការរីកចម្រើនដែលនៃការរកឃើញទិន្នន័យថ្មី ដើម្បីក្លាយជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយការរស់រានមានជីវិតពីជំងឺមហារីក" ។ លោកបានបន្ថែមថា "រឿងដ៏អស្ចារ្យអំពីគំរូ NLP សរសៃប្រសាទគឺថាពួកវាមានមាត្រដ្ឋានខ្ពស់ ចល័តបាន និងមិនត្រូវការសំណុំទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធទេ"។ “យើងអាចបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលទាំងនេះបានយ៉ាងឆាប់រហ័សដោយប្រើទិន្នន័យក្នុងស្រុក ដើម្បីកែលម្អការអនុវត្តនៅក្នុងតំបន់ថ្មីមួយ។ ដោយយើង​សង្ស័យ​ថា​គំរូ​ទាំង​នេះ​ផ្តល់​នូវ​គ្រឹះ​ដ៏​ល្អ​មួយ​នៅ​គ្រប់​ទី​កន្លែង​ក្នុង​ពិភពលោក នឹងអាចជួយអ្នកជំងឺមហារីកបានច្រើន»។

AI អាច​ជា​បច្ចេកវិទ្យា​ទំនើប ​សម្រាប់​ការ​ថែទាំ​មហារីក​នា​ពេល​អនាគត ដែល​អាច​ត្រូវ​បាន​អនុវត្ត​នៅ​ក្នុង​គ្លីនិក​មហារីក​ជុំវិញ​ពិភពលោក។

លោក Nunez បាននិយាយថា "ការទស្សន៍ទាយការរស់រានមានជីវិតពីជំងឺមហារីកគឺជាកត្តាសំខាន់ដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកែលម្អការថែទាំនៃជំងឺមហារីក" ។ ក្តីសង្ឃឹមរបស់យើងគឺថាឧបករណ៍បែបនេះអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការថែទាំដែលអ្នកជំងឺទទួលបានភ្លាមៗ ដោយផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវលទ្ធផលល្អបំផុតដែលអាចធ្វើទៅបាន។

SOURCE : Nypost